人工智能(AI)是科技行业的下一个重大领域，在大数据和物联网的发展下，IBM、谷歌、Facebook等国际科技巨头均将人工智能技术作为开发重点。近日，谷歌在其I/O开发者大会上公开展示了针对人工智能应用的加速器芯片张量处理单元(TPUs)。这一动向显示未来的人工智能芯片作为核心和底层基础，将成为发展重点。

　　深度学习是本轮人工智能新发展的主要推动力，也是机器学习中非常接近人工智能的领域。

　　一年一度的谷歌I/O开发者大会均会有新产品新技术发布，今年也不例外，发布会首天，谷歌即发布全新智能助手(能实现日常对话的Google Assistant、智能聊天应用Allo 以及全新的视频应用Duo);智能家具产品(Google Home，谷歌家庭)、全新的安卓操作系统Android N 及VR 平台Daydream 等软硬件产品。然而，纵观整场大会，人工智能无疑是谷歌未来战略布局的重中之重，特别是人工智能专用芯片“TPU”更是吸引了所有人的目光。

　　据谷歌首席执行官(CEO)桑达尔·皮查伊介绍，深度学习是本轮人工智能新发展的主要推动力，也是机器学习中非常接近人工智能的领域。利用深度学习技术，通过模拟人类大脑构建人工神经网络，结合大数据和互联网技术，可以实现机器的无监督学习，从而实现机器的智能生长。与“深度学习”相配合的处理器TPU，单位耗电量性能要快。据悉，TPU为取得3月份“围棋人机大战”胜利的“AlphaGo”做出了贡献。

　　据了解，人工智能的实现需要依赖三个要素：算法、底层硬件和数据库。随着人工智能的快速发展，人工智能芯片将成为未来半导体公司布局发展的重点。

　　国际厂商以并购加紧布局

　　高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。

　　人工智能芯片之所以受到重视，缘于其潜在的广泛应用场景。根据长江证券提供的数据，当前互联网的发展正遭遇技术与商业模式创新乏力等瓶颈，“互联网+行业”面临智能化程度不足的影响。而人工智能正是推动互联网与传统行业，实现突破的“秘钥”。比如AI+医疗将可辅助医生更快、更准确地发现患者病症，加速新药研发，如IBM的沃森机器人;AI+汽车可促进无人驾驶技术的发展，谷歌的无人驾驶汽车已在美国四个城市实现道路测试，未来3~5年有望实用化;AI+安防将可基于大数据与云计算等全新技术，利用地理信息与全息技术实现对犯罪嫌疑人的实时轨迹追踪，精准定位等;凡此种种，均表明人工智能将占据新一轮技术发展的高点，应用前景极为广阔。据BBC预测，2020年全球人工智能市场规模约1190亿元。

　　受此影响，人工智能芯片成为半导体巨头布局的重点。在国际厂商方面，英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局，发展人工智能芯片。2015年Intel收购Saffron即是在AI芯片方面发力，IBM、高通等亦纷纷跟进。Saffron成立于1999年，由前IBM知识管理和智能代理中心首席科学家Manuel Aparicio创立，前仁科软件公司总经理Gayle Sheppard执掌运营。Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用的信息。英特尔还表示，它可以综合利用Altera的可编程芯片和至强芯片运行专用算法，例如用于训练神经网络的算法。

　　高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。据高通提供的资料，其在人工智能方面，已投资了Clarifai公司。从品牌标志到人脸识别，Clarifai的软件可以快速分析视频片段，识别超过1万种不同场景;在中国，高通投资了云知声，云知声专注于物联网人工智能服务，并提供顶尖智能语音识别技术。高通也在考虑把人工智能技术移植到智能手机上，其提出的Zeroth技术，在一个芯片上运行神经网络，例如利用手机中的数字信号处理器提供图像识别功能。

　　IBM则表示新的PowerPC能更好满足人工智能研究人员的需求。IBM希望开发一款模拟人脑功能芯片，能在智能手机上完成人工智能任务。此外，英伟达、美光等都在投资开发人工智能和深度学习芯片。

　　中国加快“互联网+”人工智能步伐

　　日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。

　　我国也在积极发展人工智能技术。5月23日，国家发改委网站正式公告，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

　　日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。据中科院研究员介绍，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。

　　此外，国内芯片企业则在人工智能芯片的应用化方面迈出了步子。全志科技年报透露，公司2016年将在积极提升现有业务经营业绩的基础上，加强业务创新，坚持产品形态多样化建设，进一步积极拓展车载、娱乐、虚拟现实等多领域的应用范围。在平板市场放缓后，全志科技看上了VR芯片等人工智能领域。